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自考考试 2025-05-12 13:06:57  阅读:31
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在地铁里面辱骂、储声辞推搡、抢手机就是错了。变动精品一区二区三区在线观看视频 besta8.com

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也就是说,向美60年代选出来的“漂亮50”让投资者最后吃药的概率并不高。A股“漂亮50”更多是一种交易上的smart-beta“漂亮50”从本质上应该是一种alpha选股模式,美联明措从各个行业中挑选出竞争力最强的一批公司,美联明措认为他们长期增长会超越行业增速,获得超额收益。一切皆是轮回从一个长周期来看,储声辞A股有明显的没几年换一种风格的状态。如果2C,变动结合强品牌容易做到集中度提高。

从2015年下半年开始,到今天又成了价值股的天下。那个时候,市场将的是商业模式,一谈基本上就是输在起跑线。

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从时代背景角度看,“漂亮50”往往诞生于经济转型,低通胀的时代。中国最市场化的行业其实就是互联网。宝丽来达到了90倍,麦当劳85倍,迪斯尼82倍。从纯资金面博弈的角度看,当一个股票没有买盘以后,其股价也自然见顶了。

也就是说,从本质看今天的“漂亮50”标签,和当年的“互联网入口”,各类XXX金融标签是类似的,成为了一种炒作的题材。特别是2014年白马股集体暴跌,当时我写过一篇文章:白马股暴跌,因为你的初恋已过。所以在一年前,我们并不是自下而上,而是自上而下以一种风格的角度推荐了“漂亮50”这个版块。当大家找不到Beta的方向时,同时又面临持有现金不断贬值风险,这时候将手上的现金持有买入各行各业的龙头公司,会是一种最安全的做法。

这些好公司本身没有太大问题,但是一旦被打上了某种标签,就会带上典型的A股博弈特征。同时,正因为这批公司在被不断买入后出现了上涨,又强化了投资者的这种逻辑。

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60年代的时候,美国GDP为4.6%,对应2.3%的通胀;欧洲GDP为5.2%,对应3.2%的通胀。在任何一次轮回中,市场都会进入某个亢奋的阶段。

那么未来刺破“漂亮50”泡沫的会有哪几个驱动力呢?首先,我前面说过“漂亮50”能起来的背景就是高增长,低通胀。但是如果我们看下图,美国的“漂亮50”就是同一批股票。在不同阶段,市场都有不同特征的主线。无论价值还是成长,在长周期的维度都能取得优秀的收益率。当年这些股票都号称onedecision股票。可能类似于茅台,云南白药,格力电器,美的集团,这些长期业绩增长的好公司会一直在名单中,但是其他公司会不断发生变化。

在几百年前,牛顿爵士就定义了地心引力规则,无论是个体,还是公司,甚至整个国家,最终都无法在时间长河中摆脱地心引力对我们的约束。在我们文章推出后,A股的“漂亮50”公司也继续上涨:贵州茅台涨幅60%,老板电器涨幅44%,索菲亚涨幅41%,恒瑞医药涨幅36%,海康威视涨幅62%,。

到了今天,市场又重新再说估值,说“漂亮50”,每次聚会如果手里没有茅台,没有白酒家电,就感觉低人一等。刺破“漂亮50”泡沫的几个驱动力Whatgoesup,mustcomedown.Thisisthelawofgravity。

对于中国机构的持仓,我没有做过多少量化研究。即使到今天,这批股票中的大部分公司还是各个行业的龙头。

自然规律的黑夜和白天,太极中的阴阳交错都是。白酒,家电中的好公司就应该上涨,茅台就应该获得远超行业同行的估值。从这点看,美国“漂亮50”和目前中国经济的时代背景非常类似。从美林时钟上看,滞胀周期是非常不利于权益资产表现的,中国过去十年我印象比较深的就是2008和2011年,其中2011年出现股债双杀,2008年也是一轮大熊市。

这些公司中出现地雷,以及停止增长的公司并不多。那时候市场流行的是商业模式,是通过收并购长大的资产证券化,是行业逻辑,是互联网流量思维。

从行业分布上我们也能看到,美国的“漂亮50”行业分布很广,是真正各个行业中的龙头股。小到我们的投资,大到我们的生命,很多事情都是在轮回。

第四,伪龙头公司的估值溢价。到了2012到2013年,又增加了海康,大华,杰瑞,富瑞特装,碧水源等。

情绪的狂热,发散到最后的一致性预期,索罗斯的反身性在A股看都是如此有效。所以过去一年多在流量红利结束后,我们看到的是大平台互联网公司业绩增长越来越好,而许多VC投资的创业小公司一个比一个难以生存。大意是,想都不要想,买入持有就行。腾讯,阿里,网易,微博,陌陌的市场份额提升,也给他们带来了合理的估值溢价。

但是在目前的A股,“漂亮50”更多带有一种Beta属性。在2000年鼎盛时期,美国市值最大的前20家公司占据了市场40%的份额。

而之后,在1982年开始的美国最大一波牛市中(指数从1000点上涨到了10000点以上),这些“漂亮50”公司依然是这波牛市中的生力军。此时大家都意识到依靠基建的方式无法持续推动美国经济,但新经济的苗头还没看到。

漂亮50在这个6年的熊市中,整体下跌了23%,跑输市场15%。其次,就是以长周期维度去做投资,基于行业,公司的基本面,产业背景和逻辑。

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