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这些都是运营要做的事，为项我涉猎的方面稍微广一些，细分来看，其实包含了三个岗位：内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。因为我在用户运营部，目推所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。山海国产日产精品久久久久快鸭 besta8.com数据分析真的非常重要，精准进保驾护从哪几个角度分析，精准进保驾护需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。就像开车时，督导教练说眼睛看着最远的地方。

但按让专业的人做专业的事来说，为项运营又什么都不会，只会提需求，提需求，提需求。另外两个重要指标是复购和留存，目推这两项是综合指标，涉及到的因素复杂多样，但也是衡量运营工作是否成功的关键指标。而这类算法如果你可以把控的很巧妙，山海运用的自如，其实就不难发现搜索引擎的排名方向标。

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很多时候出现的是：别人的12%的关键词密度合适，你的确实作弊。如果你把domain查询出来的反向链接域名当作是自己网站的外链那你就对于SEO的基础性知识点了解的太片面了，因为如果我做的是锚文本外链，使用domain你根本检索不出来根据Monetate的报告，8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。提供最低价格保证有助于消费者进行消费。

目前，电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧，看着那些潜在的客户从您面前溜走。   想了解更多网站交易信息请访问A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

这么做的好处是，一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。

另一方面，多步骤多页面表单比单独长表单的转化率要高，因为每一个步骤页面中涉及的表单项目相对比较少，适合访客填写心理。3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。

对电商而言没有什么比高购物车放弃率更让人沮丧。但目前很多电商只是打出口号，并没有真正实施。不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。看看减免运费后，减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。比如说有些国际访客无法在国内的某些网站购物，由于他们的电话号码不是国内的，不满足结账表单中的电话输入项目验证规则。

网站有可能有一些没有被发现的错误。您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。

购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。电商花了大价钱购买流量，亲眼看着您的客户将您的商品放入购物车，正要掏钱付款的时候，客户却选择放弃了。

必须坚持不断的分析，改善，再分析，再改善的过程。请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。

5.给出价格最低保证消费者总想货比三家，网上购物中消费者更容易在最后一秒因为价格而跑到别的电商比比。购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。1.做分析购物车放弃率有可能不只是商品价格或者由于消费意识不够造成的。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。

面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。

您也可以得到客户的邮箱，从而与客户取得联系，进行后续跟踪。很多是由于用户体验做的不够引起的

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而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。

我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。文章开始前，我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。

做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。